111111 11111 111111 111111
2222222222222222 222222222222222222 22222222222222222222 22222222222222 2222222222 22222222222222222 2222222222 2222222222222222
11111111111111111111111
222222222 2222222222 222222222 2222222222222222222 22222222222 2222222222222222 222222222222 222222222 22222222222222222222222222
11111111111111111111111
2222222222222222 2222222222222222 222222222 222222222222 222222222222222 222222222222222222222 22222222 22222222 22222 22222222222
1111111111 1111111111111

 

Вестник биотехнологии

научный журнал

Моделирование технологического процесса работы сельскохозяйственной машины искусственными нейронными сетями

Автор:

Сибирёв А. В., кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ (г. Москва, ул. 1-ый Институтский проезд 5, Россия).

Аннотация. Разработана методология моделирования рабочих процессов сельскохозяйственных машин применением искусственных нейронных сетей в виде объектов реальной действительности. Данная методология значительно расширяет возможности систематизации и повторного использования полученных результатов. 

Ключевые слова: методология, сельскохозяйственная машина, моделирование, искусственная нейронная сеть.

Скачать полный текст статьи.

Контактная информация:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный аграрный университет"

Адрес: 620075 Россия г.Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42

+7 (343) 221-40-01; 371-33-63 - ректорат

+7 (343) 221-40-12 - бухгалтерия

Search